The Boy in the Dress: Digital Ways of Teaching Identity-Related Vocabulary in Sek-I Classrooms
DOI:
https://doi.org/10.55393/babylonia.v1i.154Schlagworte:
ebooks, digital tools, boy in the dress, steps of vocabulary learningAbstract
Le vocabulaire joue un rôle central dans l'enseignement et l'apprentissage des langues. Étant donné que le développement lexical en L2 a subi des changements importants au cours des dernières décennies (isolés, contextualisés, proactifs, accidentels, singulièrement centrés sur la forme, systématiques sur la forme, etc.), il va sans dire que les applications améliorées par la technologie et orientées numériquement fournissent opportunités sans précédent d'acquérir des unités lexicales de manière très individualisée (Webb et Nation 2017). Alors que les apprenants doivent augmenter leur vocabulaire à environ 8000 mots pour comprendre la plupart des textes généraux (Manzo, Manzo, & Thomas, 2006 ; Robb, 2009), et rencontrer de nouveaux mots à de nombreuses occasions (Harmon, et al. 2009) et dans un grand variété de contextes (Daniels et Zemelman, 2004), les enseignants sont limités dans leurs possibilités d'enseigner tous ces mots en classe. La recherche indique clairement que la compétence lexicale des élèves se développe par la lecture plutôt que par l'enseignement. Au lieu de se concentrer sur l'exposition des apprenants à de nouveaux mots en classe (Nation 2013), cet article propose des moyens de traiter le nouveau vocabulaire basé sur la technologie et des outils Web dans le but d'intégrer efficacement la technologie dans le développement de la littératie. En examinant un récit, The Boy in the Dress, à la fois pour l'école primaire et secondaire, les auteurs cherchent à démontrer que l'apprentissage multimédia sert à augmenter l'apprentissage de mots accidentels des élèves grâce à la lecture intensive. L'analyse de ce récit fournit aux enseignants des outils et des stratégies utiles sur la façon dont l'apprentissage du vocabulaire peut être effectué dans et en dehors de la salle de classe.
Downloads
Veröffentlicht
Zitationsvorschlag
Ausgabe
Rubrik
Lizenz
Copyright (c) 2022 Gustav Arnold, Irene Althaus, Katharina Fischer, Marie-Nicole Bossart, Simone Ries
Dieses Werk steht unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung - Nicht-kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International.