Appel à contributions Babylonia 1/2025 - Utiliser intelligemment l'IA générative dans l'enseignement des langues étrangères - ou pas ?
L'IA générative (intelligence artificielle) régénère-t-elle ou dégénère-t-elle l'apprentissage et l'enseignement des langues ? Ce numéro de Babylonia a comme but d’aider les enseignants de langues étrangères à utiliser les applications l'IA générative dans leurs classes de langues étrangères de manière bénéfique pour le développement linguistique de l'apprenant.
En lien avec les dernières avancées dans le domaine de l’IA, les publications sur cette thématique ont augmenté de manière exponentielle ces dernières années (voir synthèse dans Crompton & Burke, 2023), avec des études allant de la manière dont l'intelligence artificielle façonne les pratiques d'enseignement (Yanhua, 2020) à des études sur les enjeux éthiques (Adams, et al., 2023). De nombreuses études soulignent les avantages d'outils spécifiques basés sur l’IA dans la méthodologie de l'enseignement (Fitria, 2023 ; Motlagh, Khajavi, Sharifi & Ahmadi, 2023, parmi beaucoup d’autres) et discutent de la question de savoir si ces outils entravent ou non l'apprentissage des langues étrangères (Kennedy, 2021 ou Klimova, Pikhart, Benites, et al., 2023). Des recherches ont été menées sur l'impact de l'IA sur le curriculum (Yu & Guo, 2023), tandis que Berthele & Udry (2023) examinent concrètement l'utilisation des outils de traduction dans le contexte de l'apprentissage et de l'enseignement en Suisse.
Dans ce numéro, nous nous intéressons aux expériences de recherche et d'enseignement qui aident les enseignants à utiliser efficacement l'IA générative. Nous aimerions aborder des questions telles que:
- Existe-t-il des exemples d'utilisation fructueuse, inutile, voire nuisible de l'IA basée sur les GML (grands modèles linguistiques) dans l'apprentissage et l'évaluation des langues étrangères ? Existe-t-il des situations où l'IA générative n'est tout simplement pas utile dans la classe de langue ?
- Comment l'IA générative peut-elle être exploitée pour un retour d'information et une évaluation de l'apprentissage ?
- Comment les enseignants peuvent-ils utiliser l'IA pour la planification des cours de manière à favoriser l'apprentissage, peut-être mieux que par le passé ?
- Comment l'IA peut-elle être utilisée pour l'apprentissage adaptatif, par exemple en permettant de prendre en compte les compétences et les niveaux individuels, les rythmes d'apprentissage, la motivation, les préférences personnelles, etc.
- Comment les enseignants peuvent-ils aider les apprenants (en particulier les apprenants débutants) à développer leur esprit critique afin que l'IA puisse être utilisée de manière éthique et efficace ?
- Quelle est l'efficacité de l'IA dans l'apprentissage et l'enseignement de langues autres que l'anglais, pour lesquelles les données peuvent être plus limitées ?
- Comment des compétences linguistiques spécifiques (réceptives, productives, interactionnelles) peuvent-elles être améliorées au moyen de l'IA ?
Nous sommes à la recherche de contributions courtes (4 pages maximum, 14 000 caractères espaces compris) qui :
- sont nouvelles ;
- sont concrètes et étayées par des preuves empiriques ;
- sont généralisables à différents outils, fonctions ou situations ;
- incluent des considérations éthiques et autres ainsi que des limitations ;
- montrent clairement si et/ou comment les apprenants en ont bénéficié.
Veuillez faire parvenir votre résumé (500 mots, incluant références) en français, allemand, italien, romanche ou anglais d’ici le 1 avril 2024 à Laura Loder Buechel (laura.buechel@phzh.ch), Verónica Sánchez (Veronica.Sanchez@irdp.ch) or Sabine Christopher (Sabine.Christopher@ti.ch)
Calendrier
- soumission des abstracts: 1 avril 2024 - délai prolongé 1 mai 2024
- communication des contributions acceptées: 1 juin, 2024
- soumission des articles: 31 aout 2024
- retour de l’équipe de rédaction sur l’article , révisions: 1 novembre 1, 2024
- soumission de la version finale: 1 janvier 2025
- copy-editing et mise en page: février-mars 2025
- publication du numéro: avril 2025
Références
Adams, C., Pente, P., Lemermeyer, G., & Rockwell, G. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in K-12 education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100131.
Berthele, R. & Udry I. (2023a) Welche fremdsprachlichen Lernziele der Schulen können mit digitalen Tools aber ohne Lernen erreicht werden? Simply playing the ostrich will not help in the long run. In: Zeitschrift für Interkulturellen Fremdsprachenunterricht 28.1. issn: 1205-6545. doi: 10 . 48694/zif.3519. (Visited on 05/11/2023).
Berthele, R. & Udry I. (2023b) Digitale Übersetzungsprogramme und Online Wörterbücher im Fremdsprachenunterricht: : Erkenntnisse aus einer Umfrage bei Lehrpersonen und Lernenden der obligatorischen, post-obligatorischen und tertiären Bildung. In: Linguistik Online 120.2, pp. 145–167. issn: 1615-3014. doi: 10.13092/lo.120.9720. (Visited on 05/11/2023)
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: the state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1-22.
Fitria, T. N. (2023). Artificial intelligence (AI) technology in OpenAI ChatGPT application: A review of ChatGPT in writing English essay. ELT Forum: Journal of English Language Teaching, 12(1), 44-58.
Kennedy, O. (2021). Taking tools into their own hands: Independent learner use of machine translation to proofread L2 academic writing. Eurocall 2021 (pp. 25–27). Online. Aug 2021
Klimova, B., Pikhart, M., Benites, A.D. et al. Neural machine translation in foreign language teaching and learning: a systematic review. Educ Inf Technol 28, 663–682 (2023). https://doi.org/10.1007/s10639-022-11194-2
Motlagh, N. Y., Khajavi, M., Sharifi, A., & Ahmadi, M. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on the Evolution of Digital Education: A Comparative Study of OpenAI Text Generation Tools including ChatGPT, Bing Chat, Bard, and Ernie. arXiv preprint arXiv:2309.02029.
Yanhua, Z. (2020) The Application of Artificial Intelligence in Foreign Language Teaching,International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE), Tianjin, China, 2020, pp. 40-42, doi: 10.1109/ICAIE50891.2020.00017.