Appello a contributi Babylonia 1/2025: Utilizzare l’IA generativa in modo intelligente – o meno – nell’insegnamento delle lingue straniere

2023-11-22

Utilizzare l’IA generativa in modo intelligente – o meno – nell’insegnamento delle lingue straniere

L'IA generativa (intelligenza artificiale) sta rigenerando o degenerando l'apprendimento e l'insegnamento delle lingue? Questo numero di Babylonia si propone di aiutare le e gli insegnanti di lingue straniere a utilizzare le applicazioni dell'IA generativa nelle loro classi di lingue straniere in modo da favorire lo sviluppo linguistico degli studenti e delle studentesse.

In linea con gli ultimi progressi nel campo dell'IA, le pubblicazioni su questo argomento sono aumentate in modo esponenziale negli ultimi anni (si veda la rassegna in Crompton & Burke, 2023), con studi che spaziano dal modo in cui l'intelligenza artificiale configura le pratiche d’insegnamento (Yanhua, 2020) agli studi sulle questioni e sfide etiche (Adams, et al., 2023). Molti studi evidenziano i benefici di specifici strumenti basati sull'intelligenza artificiale nella metodologia d’insegnamento (Fitria, 2023; Motlagh, Khajavi, Sharifi & Ahmadi, 2023, tra i tanti) e discutono se questi strumenti ostacolino o meno l'apprendimento delle lingue straniere (Kennedy, 2021 o Klimova, Pikhart, Benites, et al., 2023). Sono state condotte ricerche sull'impatto dell'IA sul curriculum (Yu & Guo, 2023), mentre, nel contesto svizzero, Berthele & Udry (2023) danno uno sguardo all'uso concreto degli strumenti di traduzione nell'apprendimento e nell'insegnamento.

In questo numero ci concentriamo sulle esperienze di ricerca e di insegnamento che aiutano le e gli insegnanti a utilizzare efficacemente l'IA generativa. Vorremmo rispondere a domande quali:  

  • Ci sono esempi di utilizzo efficace, inutile o addirittura dannoso dell'IA basata sui modelli linguistici ampi (large language models, LLM) nell'apprendimento e nella valutazione delle lingue straniere? Ci sono situazioni in cui l'IA generativa semplicemente non è utile in classe?
  • Come si può utilizzare l'IA generativa per valutare l’apprendimento e per dare un riscontro sostenibile?
  • In che modo le/gli insegnanti possono utilizzare l'IA per pianificare le lezioni, per sostenere l'apprendimento, forse meglio che in passato?
  • Come si può utilizzare l'IA per l'apprendimento adattivo, ad esempio tenendo conto delle capacità e dei livelli individuali, dei ritmi di apprendimento, della motivazione, delle preferenze personali, ecc.
  • Come possono le/gli insegnanti aiutare studenti e studentesse (soprattutto principianti) a sviluppare le capacità di pensiero critico necessarie per un utilizzo etico e efficace dell’IA?  
  • Quanto è efficace l'IA nell'apprendimento e nell'insegnamento di lingue diverse dall'inglese, per le quali i dati possono essere più limitati?
  • Come si possono migliorare specifiche abilità linguistiche (ricettive, produttive, interattive) utilizzando l'IA?

Siamo alla ricerca di contributi brevi (massimo 4 pagine, 14.000 caratteri spazi inclusi) che

  • siano innovativi;
  • siano concreti e supportati da prove empiriche;
  • siano generalizzabili a diversi strumenti, funzioni o situazioni;
  • includano considerazioni su aspetti etici e sulle limitazioni;
  • mostrino chiaramente se e/o come gli studenti ne abbiano tratto beneficio.

Si prega di inviare il proprio abstract (500 parole, inclusi i riferimenti bibliografici) in francese, tedesco, italiano, romancio o inglese entro il 1° aprile 2024 a Laura Loder Buechel (laura.buechel@phzh.ch), Verónica Sánchez (veronica.sanchez@irdp.ch) o Sabine Christopher (sabine.christopher@ti.ch).

Calendario

  • invio degli abstract: 1° aprile 2024 - scadenza prolungata: 1 maggio 2024
  • comunicazione dell’accettazione dei contributi: 1° giugno 2024
  • consegna dei contributi: 31 agosto 2024
  • riscontro del team editoriale: entro il 1° novembre 2024
  • invio della versione finale: 1 gennaio 2025
  • correzione delle bozze e impaginazione: febbraio-marzo 2025
  • pubblicazione del numero: aprile 2025

Riferimenti bibliografici

Adams, C., Pente, P., Lemermeyer, G., & Rockwell, G. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in K-12 education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100131.

Berthele, R. & Udry I. (2023a) Welche fremdsprachlichen Lernziele der Schulen können mit digitalen Tools aber ohne Lernen erreicht werden? Simply playing the ostrich will not help in the long run. In: Zeitschrift für Interkulturellen Fremdsprachenunterricht 28.1. issn: 1205-6545. doi: 10 . 48694/zif.3519. (Visited on 05/11/2023).

Berthele, R. & Udry I. (2023b) Digitale Übersetzungsprogramme und Online Wörterbücher im Fremdsprachenunterricht: : Erkenntnisse aus einer Umfrage bei Lehrpersonen und Lernenden der obligatorischen, post-obligatorischen und tertiären Bildung. In: Linguistik Online 120.2, pp. 145–167. issn: 1615-3014. doi: 10.13092/lo.120.9720. (Visited on 05/11/2023)

Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: the state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1-22.

Fitria, T. N. (2023). Artificial intelligence (AI) technology in OpenAI ChatGPT application: A review of ChatGPT in writing English essay. ELT Forum: Journal of English Language Teaching, 12(1), 44-58.

Kennedy, O. (2021). Taking tools into their own hands: Independent learner use of machine translation to proofread L2 academic writing. Eurocall 2021 (pp. 25–27). Online. Aug 2021

Klimova, B., Pikhart, M., Benites, A.D. et al. Neural machine translation in foreign language teaching and learning: a systematic review. Educ Inf Technol 28, 663–682 (2023). https://doi.org/10.1007/s10639-022-11194-2

Motlagh, N. Y., Khajavi, M., Sharifi, A., & Ahmadi, M. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on the Evolution of Digital Education: A Comparative Study of OpenAI Text Generation Tools including ChatGPT, Bing Chat, Bard, and Ernie. arXiv preprint arXiv:2309.02029.

Yanhua, Z. (2020) The Application of Artificial Intelligence in Foreign Language Teaching,International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE), Tianjin, China, 2020, pp. 40-42, doi: 10.1109/ICAIE50891.2020.00017.