Das Projekt DAKODA - Interview

Abstract

DAKODA – Datenkompetenzen für DaF/DaZDAKODA ist ein interdisziplinäres Projekt mit dem übergeordneten Ziel, die Datenkompetenzen des wissenschaftlichen DaF/DaZ-Nachwuchses im Bereich Lernerkorpusforschung voranzutreiben. Im Projekt werden sprachtechnolo-gische Ressourcen für erwerbsbezogene Fragestellungen entwickelt und auf Basis einer breiten Datengrundlage erprobt. DAKODA soll somit Möglichkeiten und Grenzen der Anwendung computerlinguistischer Verfahren für Lerner-sprachenanalysen explorativ ausloten. Dazu kooperiert das Projektteam am Herder-Institut der Universität Leipzig (Leitung: Prof. Dr. Katrin Wisniewski) mit dem Language Technology Lab der FernUniversität in Hagen (Leitung: Prof. Dr.-Ing. Torsten Zesch).Das Projekt wird von 10.2022 – 9.2025 in der Förderline «Datenkompetenzen des wissenschaftlichen Nachwuchs» vom BMBF gefördert (https://www.bil-dung-forschung.digital/digitalezukunft/de/wissen/Datenkompetenzen/daten-kompetenzen_wissenschaftlichen_nachwuchs/datenkompetenzen_wiss_na-chwuchs.html).